Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (1)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Lebid Y$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Lebid Y. 
The experience of self-regulation as the basis for the music students’ successful training [Електронний ресурс] / Y. Lebid // Вісник Київського національного університету культури і мистецтв. Серія : Музичне мистецтво. - 2018. - Вип. 2. - С. 69-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bknucasma_2018_2_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 325.759 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Melnyk Y. V. 
Driver Behavior Recognition Based on Neural Networks Theory [Електронний ресурс] / Y. V. Melnyk, S. I. Otrokh, O. V. Sarafannikov, Y. V. Lebid // Electronics and control systems. . - 2023. - № 1. - С. 44-48. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2023_1_8
У роботі розглянуто проблему поведінки водія за кермом. Відволікання водія може призвести до серйозних аварій, що загрожують життю людей та громадському майну у всьому світі. Вирішення проблеми запобігання небезпечній поведінці водія за кермом надасть змогу зменшити ризики потрапляння у дорожньо-транспортні пригоди в майбутньому. Таким чином, є потреба у розумному транспортному засобі, який буде підтримувати функціонал з розпізнавання поведінки водія. Розглянуто можливий варіант вирішення проблеми з використанням штучної нейронної мережі для автоматичного розпізнавання поведінки водія на реальному наборі даних поведінки водія. Одержано високу точність та ефективність розпізнавання розробленої моделі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 2.036 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського